Las tendencias Tecnológicas del Mobile World Congress 2024 (Parte 1)

Por Yassuki Takano / Director de Consultoría

Regresé a Barcelona después de más de 25 años. Tras un memorable viaje de mochilero con amigos de la universidad, volví representando a Logicalis Brasil para participar en el Mobile Work Congress, edición 2024. 

Lugares comunes: el nombre ya no refleja la amplitud temática del evento – tiene móvil, tiene digital, tiene ESG y mucho más,- y es imposible, en una agenda que combina participación en conferencias, reuniones con clientes y socios, cubrir una parte relevante de todo el contenido.

Dado este contexto, intenté traer algunas ideas, resultado de lo que vi y discutí en el evento combinado con algún antecedente de experiencias pre-Barcelona. Dividiré el análisis en dos partes con cuatro macrotemas y, a continuación, abordaré dos de ellos:

• La monetización de la infraestructura de red

• Inteligencia Artificial (IA)

La monetización de la infraestructura de red

El tema de monetización de la infraestructura se destacó como uno de los desafíos cruciales del sector y se abordó desde dos bloques bien distintos, pero inseparables:

• La capa de aplicaciones y servicios, muy basada en el aumento de la capacidad de la infraestructura y otras tecnologías (como la IA), en términos de aplicaciones industriales, ciudades inteligentes; y

• La capa de conectividad, principalmente con 5G, con el aumento de banda y características más sofisticadas.

Este binomio se relaciona con un problema crítico que enfrenta el sector:

• Un volumen cada vez mayor de CAPEX se invierte en redes de nuevas tecnologías (las discusiones sobre 6G ya están en curso); y

• Los ingresos por servicios muestran una tendencia al declive, con la intensificación de la competencia y la comoditización de los portafolios.

El reequilibrio de esta ecuación fue explorado principalmente en las discusiones sobre cómo reforzar o generar nuevas líneas de ingresos. El desarrollo de aplicaciones industriales ha ganado relevancia en este sentido – la compatibilidad entre el 5G y el IoT, por ejemplo –, pero aún es un desafío no dominado.

La capacidad de desarrollar, ofrecer y operar soluciones digitales se vuelve cada vez más crítica en la competitividad y rentabilidad de los operadores, principalmente para el B2B, ya que las bases masivas de usuarios B2C se vuelven cada vez menos suficientes frente a las inversiones en evolución de la red (cuyas características el propio mercado demanda).

Las revisiones regulatorias y actualizaciones legales – ya sea para facilitar (abaratar y simplificar) el desarrollo y adopción de estas soluciones, o para mitigar riesgos y proteger a los usuarios en el ámbito de la seguridad cibernética – fueron mencionadas con frecuencia y se basan en una necesidad general de revisión del marco legal del sector para un nuevo paradigma, de aplicaciones mucho más diversificadas y una base de usuarios mucho más amplia y compleja.

Reequilibrar la generación de valor sobre la red parece ser una misión compleja a nivel global y, a pesar de la existencia de casos de éxito y ejemplos alentadores, los caminos y las nuevas condiciones de juego no están muy claros.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) era el sello con el que los temas eran acreditados para una discusión enfocada. Entre los diversos macrotemas, es posible decir que este era el principal. Fue interesante y positivo ver la amplitud con la que el tema fue tratado: ya sea con requisitos habilitadores de IA (y desafíos) o con características habilitadas por IA (y sus beneficios), fue posible discutir el tema con una amplitud mayor de lo habitual.

Se habla mucho sobre los beneficios de la IA, pero la habilitación de su uso de manera estructurada requiere un viaje quizás tan laborioso como ventajoso. Para posibilitar las correlaciones y aprendizajes, es necesario trabajar diversos aspectos:

• Garbage-in, garbage-out – no hay magia – si los datos originalmente existentes no son buenos, no hay inteligencia que solucione

• Esto genera una demanda por procesos estructurantes de registro – estamos hablando de procesos.

• Utiliza la infraestructura para posibilitar el almacenamiento, transporte e integración de datos.

• Personas – ya sea por dificultades de formación de equipo, ya sea por resistencia cultural, la implementación del tema parece ser bastante desafiadora y pasa por un asunto que históricamente es un desafío en el mundo de tecnología:

• Cómo decidir entre entrenar, reclutar o contar con socios externos para incorporar las habilidades necesarias; y

• Cómo lograr ser protagonista en el escenario corporativo al punto de sensibilizar a la organización sobre las necesidades de acción para cambio – la IA tiene la capacidad de incomodar incluso a los roles más nobles de análisis en la organización y esto ha generado reacciones casi inéditas.

El uso visto de manera más masiva de IA es la punta del iceberg – un motor de búsqueda en esteroides. Lo que diferencia la optimización de la inteligencia es la vuelta adicional en el tornillo, el aprendizaje y la capacidad de evolución con bajo nivel de asistencia e intervención humanas.

En un mercado donde el COGS es el tráfico de bits y bytes, solo la capacidad masiva de procesamiento ya es muy bienvenida. Pero además, la capacidad de sofisticar los análisis gradualmente (aprendiendo solo – o casi) es especialmente útil en funciones como la resolución de problemas (predicciones en escenarios no perceptibles con análisis humanos) y proyectos (correlaciones y diseños de escenarios combinando el tráfico y sus variaciones, CAPEX, OPEX y recursos limitados).

Estamos dando pasos iniciales en un horizonte tan prometedor como desafiante. Y esta jornada es potencializada en empresas que tienen la información y tecnología (y profesionales que tratan directamente con ella) como su esencia.

Esperen la publicación de la próxima semana donde abordaré los temas de Open-X y Digital ESG.

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