Observabilidad y la importancia del rol del Software Testing

Latin and South America, Mar 21, 2025

En entrevista con uno de los medios más destacados del sector en Chile, Christian Matus comparte sus opiniones sobre la observabilidad y la importancia del rol del software testing, te compartimos la entrevista completa.

El futuro de la observabilidad en el entorno corporativo 

¿Qué tipo de empresas o industrias utilizan herramientas de observabilidad como parte de su estrategia? 

Las herramientas de observabilidad son esenciales para organizaciones que dependen de la tecnología para su operación y continuidad del negocio. Sectores como minería, banca, telecomunicaciones, retail, manufactura y salud las utilizan para garantizar el desempeño óptimo de sus sistemas críticos. Empresas con infraestructura híbrida o en la nube, que manejan grandes volúmenes de datos y requieren tiempos de respuesta ágiles, encuentran en la observabilidad una solución clave para mejorar su eficiencia operativa y reducir riesgos. 

¿Cuál es la proyección para la adopción de herramientas de observabilidad en los próximos años? 

Se espera un crecimiento acelerado en la adopción de herramientas de observabilidad debido a la digitalización de las empresas y la necesidad de optimizar costos operativos. Cada vez más organizaciones están migrando de modelos tradicionales de monitoreo a plataformas avanzadas que incorporan inteligencia artificial para detectar problemas en tiempo real y anticipar fallos. Además, la expansión de arquitecturas basadas en microservicios y el crecimiento del edge computing impulsarán la demanda de estas soluciones, haciendo de la observabilidad un componente crítico en la gestión tecnológica. 

¿Cómo impactará la integración de la observabilidad con tecnologías avanzadas como IA y automatización? 

La integración de la observabilidad con inteligencia artificial y automatización permitirá a las empresas gestionar su infraestructura de manera más eficiente y predictiva. Las plataformas avanzadas podrán identificar anomalías en tiempo real, correlacionar eventos y activar procesos de remediación automática sin intervención humana. Esto reducirá la carga operativa, mejorará la estabilidad de los sistemas y minimizará el impacto de fallos en el negocio. Además, el análisis predictivo basado en IA facilitará una mejor planificación de recursos, optimizando costos y evitando interrupciones críticas.  

Pruebas de software y transformación digital 

¿Por qué son importantes las pruebas de software en la calidad y seguridad de los procesos corporativos? 

Las pruebas de software son fundamentales para asegurar la calidad, estabilidad y seguridad de las plataformas tecnológicas. Detectar errores antes de la puesta en producción previene fallos que podrían afectar la continuidad operativa y la experiencia del usuario. En el contexto de la transformación digital, permiten a las empresas implementar nuevas tecnologías con confianza, asegurando que cada actualización cumpla con los estándares de desempeño y seguridad requeridos. 

¿Qué rol desempeñan los testers hoy y qué habilidades son esenciales en su trabajo? 

El rol de los testers ha evolucionado más allá de la validación manual de software. Hoy en día, requieren habilidades en automatización de pruebas, análisis de datos, seguridad informática y metodologías ágiles. Trabajan en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar ciclos de entrega continua, mejorando la calidad del software y reduciendo el tiempo de respuesta ante posibles errores. Su función es clave en entornos DevOps, donde la velocidad y la precisión en la detección de fallos son esenciales para mantener la competitividad. 

¿Cuáles son las consecuencias de no realizar pruebas adecuadas? 

No ejecutar pruebas adecuadas puede generar fallos en producción que afecten la disponibilidad del servicio, generando pérdidas económicas y dañando la reputación de la empresa. En sectores como banca, salud o telecomunicaciones, una interrupción no planificada puede traducirse en sanciones regulatorias, pérdida de clientes y daños a la confianza en la marca. Además, los costos de corregir errores en etapas avanzadas del desarrollo son significativamente mayores que si se detectan en fases tempranas, afectando la rentabilidad del negocio.

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